後で全部まとめるが終わるころには忘れてそうなので。

よかったところ

サポートサイトが充実している
- 詰まったらとりあえず見れば解決する。よくある「書籍の通りにやっても動かないんだけど！」ということはない（バージョン違いとかでよくあるやつ）。最悪コピペすればいいので。
- 前の節を参考にしてください。みたいなのもnotebookにはちゃんと書かれているので、変なところで詰まることがなくて良い。
- 今後はGitHubやnotebookでサポートしていない書籍を購入するのはためらうレベル。ぜひとも業界全体で標準化してほしい。
すごく実践的
- AIと全然関係ないんだけど、google driveとの連携を丁寧に書かれているのはよかった。
notebookという単位がキリがいい
- google colabが90分アイドルでやり直しになるので、最後までやらないと逆にめんどくさい。という状況に追い込まれ結構進む。

詰まったところ

基本的に本が悪い。という話ではなく、個人的なミスで詰まったところ。

labelではなく、labels
- P50とか。最初の定義をlabelと間違えてタイプしていて、やるたびにラベル増えていくんだけど！？って混乱してた。
クラスが3じゃなくて4になるんだけど？
- P53。target_datasets/trainとtarget_datasets/valに.gitが残ってしまっていた。
  - git cloneした後にリネームとかしたからだと思う。
  - 頻繁に!ls -ltraとかした方がいいかも。
    - この辺多少はLinux慣れ（Linuxっていうほどのレベルじゃないが）してないときついかも。
MobileNetV2の学習でエラーが出る
- これ、書籍とGitHubで全然違くなっちゃってるから難しいところだと思う。間違った使い方だと割り切って書籍通りに進めるか、GitHub上ので進めるか。
- 結局、原因わかんなかったから、コピペした。
学習でエラーが出る
- compileのシングルクォーテーション内でミススペルしてた。いや、わからんて...

めっちゃシングルクォーテーション使う。
- Shift + 7って押しづらくない？
  - AutoHotKey使った。ダブルクリックで起動できるから、状況に合わせてスクリプトファイル作るのが良さげ。
    - shift + 0をシングルクォーテーションにして、アットマークを括弧にした（閉じ括弧は補完されるし）。
      - 最善かは怪しいが。

+0::Send, {'}
@::Send, {(}