ActivityPubについてはMastodonやMisskeyで皆さんご存知かと思う。
それゆえに、マイクロブログの互換性みたいなイメージついちゃったのはもったいないなぁ、というお話。
Pixelfedをご存知だろうか？
ざっくりいうと分散型instagramで、ActivityPubに対応している。
見た目はこんな感じ。
もちろん普通にリンク張ったり、埋め込みしたりもできる。
では、ActivityPubに対応しているとはどういうことだろうか。
そう、そのままMastodonやMisskeyから観覧出来て、boostやリノート出来るのである。
これ結構すごくない？ちょっと感動したんだけど。
レイアウト全然違うのに、同じように扱えるっていうのが。
表示側の工夫次第でいろいろできそうじゃん。
Twitterで教えていただいたのだが、毎回探してるし、元Tweetが消えたら終わりなのでメモしておく。
アプリと機能のClipchampの詳細オプションからリセットを押す。
そうでしたか。私も困ってマイクロソフトへ問い合わせて聞いたので、一応お知らせしますね☺
— さくらクチュール (@nunotokurasu) 2022年10月9日
消したはずの動画データがPC内の隠しファイルに貯まるらしいです。これで消えたので、また使うことがあればお試しをm(__)m pic.twitter.com/rP4q0yzirV
なんだかんだかなりお手軽に使えるので便利は便利よ、Clipchamp
今使っているマウス。
一か月ほど使用したが、今のところ大きな不満点はない。
もうワンサイズ小さくてもよかったかもしれない。
マウスのサイズは形状によって全然握り心地違うので参考にならない。
G402と違い、これは全体がつるつるなので、親指のところがボロボロになったりしない。
たまにDPIがなんかこころもち変になる気がするが、気のせいかもしれない。
まぁ正直、マウスにこの値段出せるか？ってところなんだけど。
そこ気にしない人にならオススメできる。
購入して半年以上たっているが、安定して動いてるしいいと思う。
XBOX Wireless Headsetとかをつないでいる。
まず完成形
https://misskey.gamelore.fun/storage/files/d112fe39-ebf9-43f2-96ad-446e954b8e90.mp3
MMVCのときと微妙に構成が違う理由は後述。
おおむね下記
目标采样率は48kにチェック入れておくといいかも。
普通にgo-web.batをたたくとこのメッセージ確認する前に閉じちゃうので、コマンドプロンプトからgo-web.batに書いてある内容実行して、それっぽいメッセージが出ていたらこれ。
infer-web.pyの最後の行のserver_portを適当な値（7965など）に変えればOK
v.1.5.1.15bを使うとなる。
v.1.5.1.15aを使うと出なくなる。
音声機材周りを48KHzに統一しないと、サンプリングレートの関係上おかしくなるっぽい。
なので、XBOX Wireless Headsetで使えない。
ゲームするときマイク置くの邪魔だし、いちいちセッティングするのもめんどいので、私はしばらくはMMVCでいいかな、という感じ。
すごいはすごいんだけど、ぶっちゃけTuning次第でいくらでも変わるので、学習させた声に近いか？って言われたらよくわからん。
とりあえず何かしらリアルタイムボイチェンしたい。という願いはかなえてくれそう。
このあといろいろやってみたが、やっぱり気軽に学習できるのは強い。
ただ、やっぱりTuningでどうとでも変わるので、「君誰？」ってなる。
そういう意味では誰でもない誰かになるのには強いのかも。
違う視点で考えると、声の種類にタグ付けができていれば音声版Stable Diffusionとして好みの声の作成も可能か？
あと、かなりクリアなのでキモイしゃべり方がそのまま反映されてまぁまぁつらい。
まず完成形
https://sjc1.vultrobjects.com/misskey/files/295913d2-13ff-4206-a81d-0fc429b981ac.mp3misskey.gamelore.fun
ちなみにこの後、Discordでもちゃんとできた。
ローカルです。
基本は以下。
にした。
どこで学習をやめるかだが、定期的に表示されるloss/g/melがもう下がらなそうだな。となったらやめる。
19以下になるといいらしい。
今回はどんなに頑張っても19以下にはならず、19.7くらいだった。
cudaのversionが違うとダメっぽい。
上記の手順通り、まっさらからスタートすればこの問題は発生しないと思われるが、過去にcudaを導入しているとそれが悪さする可能性がある。
下記コマンドでcudaを一回削除して、もう一回入れ直すといい。
nvidia-smiで表示されるversionはまた違うっぽいのであんまり参考にならない。
sudo apt-get purge nvidia* && sudo apt-get autoremove && sudo apt-get autoclean && sudo rm -rf /usr/local/cuda*
RuntimeError: CUDA error: unknown error CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
ビデオメモリが足りないときに出るエラーらしいが、そんな感じもしなかったからよくわからん。 何回かやってればうまくいく。
このエラーはビデオメモリが足りないときに出るエラー。分かりにくい！
— sifue(吉村 総一郎) (@sifue) 2022年8月29日
RuntimeError: CUDA error: unknown error
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
